画像認識技術を地形図判読に活用

地形的特徴から土砂災害の潜在的な危険性がある地域を抽出するにあたり、地形判読業務作業の全部、または一部を自動化するAIエンジンを開発し、判読業務の高速化と広範囲対応を実現します。実業務において活用しつつ、継続的にさらなる精度向上の開発を進めています。

熟練の地質技術者と同程度の精度を実現

複数の地形的特徴と技術者による地形判読結果を学習させることで、従来は熟練した複数の地質技術者が数日かけて解析していた潜在的な危険箇所を短時間で抽出することが可能になりました。

AIを活用しエコー画像から腫瘍特定

甲状腺エコー画像から腫瘍の有無と大きさを判定、位置を特定し、医師が診断に用いるエコー検査レポートを自動で作成するシステムの共同研究を実施しました。

外来患者の待ち時間短縮へ

臨床検査技師がエコーを撮影し、複数の画像から腫瘍の大きさや位置をレポート化する作業をAIで自動化することで、外来患者の待ち時間や医師の手待ち時間の短縮と、臨床検査技師の負担削減が期待されます。